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반도체 주가 흔든 '터보 퀀트'…구글 신기술 뭐길래

<앵커>&#10;&#10;중동 사태 여파로 코스피는 이틀 연속 하락세를 이어갔습니다. 특히 구글이 AI 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 압축 기술, &#39;터보퀀트&#39;를 공개하면서, 반도체 기업들의 주가가 흔들렸는데요.&#10;&#10;이 터보퀀트가 어떤 기술인지가 설명하겠습니다.&#10;&#10;<기자>&#10;&#10;이렇게 두꺼운 책을 AI에게 한 장씩 보여주는 상황을 가정해 보겠습니다.&#10;&#10;AI는 중요한 문장이 나오면 요약한 내용을 이런 스티커에 적어 &#39;메모리&#39; 반도체에 저장합니다.&#10;&#10;제가 지금까지 읽은 내용을 요약해 달라고 하면 그 스티커를 메모리에서 꺼내 답해주는 식이죠.&#10;&#10;그런데 읽은 페이지가 늘어날수록 스티커도 많아지는데, 그만큼 메모리 사용량도 커지고 답변 속도는 느려집니다.&#10;&#10;터보퀀트는 스티커, 즉 요약 데이터를 저장하는 방식을 바꿔서 메모리 사용량을 줄였다는 게 구글의 설명입니다.&#10;&#10;현재 데이터는 메모리에 &#39;오른쪽 4칸, 위쪽 3칸&#39;처럼 수많은 가로세로 좌표로 저장되는데요.&#10;&#10;여기에 지도의 축척처럼 값을 얼마나 줄였는지 보여주는 설명까지 붙어, 숨은 메모리 부담도 생깁니다.&#10;&#10;대신 터보퀀트는 &#39;37도 방향으로 5칸&#39;처럼 방향과 거리로 바꿔 적습니다.&#10;&#10;세부 값을 하나하나 적는 대신, 핵심 방향과 크기로 정리해 용량을 대폭 줄인 겁니다.&#10;&#10;이런 식으로 책 한 권을 다 읽으면 메모리에 들어가는 스티커의 양은 이렇게 작은 공책 한 권 정도로 줄어듭니다.&#10;&#10;깨알 같은 글씨로 줄줄이 베끼는 대신, 핵심만 요약해 두는 셈입니다.&#10;&#10;구글은 이 방식으로 메모리 사용량을 6배 이상 줄이면서도 성능을 유지했다고 설명했습니다.&#10;&#10;연구에 참여한 한인수 카이스트 교수는 이미 학습된 AI에 바로 적용할 수 있는 기술이라고 설명했습니다.&#10;&#